Tutoriels agents IA
Créer un agent IA fonctionnel demande de maîtriser plusieurs étapes : choisir un framework, l'installer correctement, configurer le LLM et les outils, puis déployer en production. Nos tutoriels couvrent chaque étape avec des commandes exactes, les erreurs courantes à éviter et des checklists de validation.
Commence par un guide d'ensemble, puis choisis la suite selon ton besoin : local pour apprendre sans dépendre du cloud, CrewAI pour monter un premier projet plus structuré.
Commencer par les bons tutoriels
Le tutoriel d'entrée pour comprendre la boucle agent et lancer un premier projet utile.
Pour garder le contrôle des coûts, de la confidentialité et de l'environnement d'exécution.
Une bonne porte d’entrée pour installer CrewAI proprement et construire un premier projet sans te disperser.
Tous les tutoriels
Installation, configuration, déploiement, sécurité et retours concrets pour progresser étape par étape.
Circuit breaker agents IA : prévenir les pannes
Implémentez un circuit breaker pour agents IA avec états, seuils, timeout, fallback et tests afin d'isoler un provider ou un outil instable.
Déployer un agent avec Vercel AI Gateway
Déployez un agent Next.js avec Vercel AI Gateway : code, outils, secrets, observabilité et méthode fiable pour budgéter la production.
Mémoire Hermes Agent : limites et bonnes pratiques
Configurez la mémoire Hermes Agent : MEMORY.md, USER.md, limites, session search, hygiène des données et tests de persistance.
Intégrer Jev à Hermes Agent : tutoriel MCP
Branchez Jev IA à Hermes Agent via MCP pour router les décisions, exécuter l'outil adapté et garder le LLM pour les cas complexes.
Hermes Agent MCP : connecter des outils externes
Connectez Hermes Agent à un serveur MCP, filtrez les outils, gérez transport et secrets, puis validez l'intégration en production.
Ollama WSL2 : installation complète sous Windows 11
Installez Ollama dans WSL2 sous Windows 11, activez le GPU NVIDIA, testez l’API locale et corrigez les erreurs fréquentes.
Installer Ollama sur Hostinger : guide VPS 2026
Installer Ollama sur un VPS Hostinger : template en un clic, méthode manuelle Ubuntu, choix CPU/GPU, Open WebUI et sécurité du port 11434.
Configurer les modèles dans Hermes Agent
Configurez modèles et fournisseurs dans Hermes Agent : contexte, OAuth, API, endpoint local, fallback, coûts et tests de production.
Automatiser Hermes Agent avec les cron jobs
Configurez un cron Hermes Agent fiable : planning, gateway, livraison, pré-checks, reprise et contrôles de production.
Approvals agents IA : éviter les actions risquées
Approvals agents IA : où exiger une validation humaine, où automatiser, et comment réduire les erreurs sans bloquer le flux.
Hermes Agent Bot Mode : tutoriel version 0.21
Créez des bots spécialisés dans Hermes 0.21, configurez leurs routines et faites-les collaborer sans confondre profils et sous-agents.
Hermes Agent ne fonctionne pas : diagnostic
Diagnostiquez Hermes Agent par symptôme : installation, modèle, authentification, gateway, profil, outils et cron non livré.
Hermes Agent Telegram : tutoriel complet
Créez un bot Telegram pour Hermes Agent, sécurisez son accès, lancez la gateway et testez messages, fichiers et commandes.
Hermes Agent Docker : déploiement sur VPS
Déployez Hermes Agent sur un VPS avec Docker, stockage persistant, gateway supervisée, dashboard protégé et mises à jour sûres.
Installer Hermes Agent : guide pas à pas
Installez Hermes Agent sur Linux, macOS ou Windows, configurez un modèle et validez votre premier agent avec des tests simples.
Créer un skill Hermes Agent réutilisable
Transformez une procédure répétitive en skill Hermes Agent avec SKILL.md, références, scripts, déclenchement et test d’acceptation.
Jeux de cas pour evals agents IA
Jeux de cas pour evals agents IA : bâtissez un corpus utile pour détecter les régressions sans attendre une grosse plateforme.
Structured output agents IA : guide pratique
Structured output agents IA : fiabilisez JSON, actions et validations sans surcharger vos workflows ni dépendre d’un seul framework.
Kill switch pour agents IA : guide pratique
Quand ajouter un kill switch à un agent IA, quoi couper, quoi garder visible et comment reprendre sans perdre la lecture de l'incident.
Audit logs pour agents IA : guide pratique
Audit logs pour agents IA : structurez des traces utiles, protégez les données sensibles et facilitez incidents, conformité et revue humaine.
Rate limiting pour agents IA
Rate limiting pour agents IA : quotas, plafonds et garde-fous pour éviter coûts, abus et boucles d'appels en production.
Tests non-régression pour agents IA
Tests non-régression pour agents IA : méthode simple pour valider prompts, outils et sorties avant qu’une petite modif casse la production.
Timeouts et retries pour agents IA
Timeouts et retries pour agents IA : comment éviter boucles coûteuses, appels bloqués et relances qui aggravent vos incidents.
Rollback prompts agents IA : méthode et checklist
Comment rollbacker prompts, modèles et outils d’un agent IA avec versioning, signaux d’arrêt, feature flags et playbook d’incident.
Permissions d’outils pour agents IA
Apprenez à limiter les droits de vos agents IA avec moindre privilège, validation humaine et logs utiles sans casser l’automatisation.
Secrets management agents IA
Secrets management agents IA : stockez clés, tokens et accès sans exposer vos runs, logs ou environnements de prod.
Budgets agents IA : guide pratique
Budgets agents IA : fixez quotas, alertes et plafonds pour éviter les dérives de coût sans casser qualité ni expérience.
Canary deployments pour agents IA
Déployez prompts, modèles et outils d'agents IA avec un canary 10/25/50/100, des métriques lisibles et un rollback propre.
Feature flags pour agents IA
Feature flags pour agents IA : déployer prompts, modèles et outils avec rollout progressif, métriques lisibles et rollback propre.
Runbooks incidents agents IA en production
Runbooks incidents agents IA : structurer diagnostic, escalade, rollback et ownership pour gérer les incidents sans improviser.
SLO agents IA : cadrer qualité, latence et coût
SLO agents IA : comment définir qualité, latence, coût et fiabilité sans copier les métriques SaaS classiques.
Agents IA multi-tenant : guide pragmatique
Agents IA multi-tenant : quotas, mémoire, coûts et gouvernance. Un guide pragmatique pour isoler les tenants sans sur-complexifier votre stack.
Données sensibles agents IA : guide pratique
Données sensibles agents IA : réduire fuites, logs risqués et exposition avant de brancher un agent à des données réelles.
Compression de contexte pour agents IA
Compression de contexte pour agents IA : réduisez bruit, coût et latence sans casser la qualité des décisions du run.
Caching pour agents IA : guide pratique
Caching pour agents IA : quelles couches cacher et comment régler TTL et invalidation sans servir de données périmées.
Model routing pour agents IA
Model routing pour agents IA : quand router par coût, latence ou qualité, et quand garder un provider unique suffit.
Observabilité agents IA en production
Observabilité agents IA : quoi mesurer, quand instrumenter, et quelle stack minimale mettre en place pour exploiter vos runs en production.
Fallbacks pour agents IA : le guide pratique
Concevez des fallbacks pour agents IA afin d’absorber pannes de modèle, d’outil ou de contexte sans casser l’expérience utilisateur.
Isoler un agent IA en sandbox
Découvrez comment isoler navigateur, code et fichiers d’un agent IA pour limiter les risques sans bloquer les usages utiles.
Queues pour agents IA : quand passer à l’asynchrone
Queues pour agents IA : quand passer à l’asynchrone, comment découpler workers et retries, et quand rester sur une approche plus simple.
Reprendre un agent sans tout relancer
Découvrez comment enregistrer l’état d’un agent pour reprendre proprement une exécution longue sans repartir de zéro.
Gérer l’état d’un agent IA
Apprenez à structurer l’état d’un agent IA, ses transitions et ses reprises pour éviter les exécutions floues ou coûteuses.
Idempotence pour agents IA
Rendez vos agents IA sûrs face aux retries, doublons et effets de bord avec des patterns d'idempotence concrets.
RAG en production pour agents IA
RAG en production : architecture, qualité, coûts et garde-fous pour déployer un agent fiable sans alourdir inutilement la stack.
Réduire la latence des agents IA
Réduire la latence des agents IA : où se perd le temps, quoi optimiser d’abord et quand accepter plus d’attente pour plus de fiabilité.
Validation humaine dans un agent IA
Découvrez où ajouter une validation humaine dans un agent IA pour garder le bon niveau de contrôle sans ralentir tout le système.
Context engineering pour agents IA
Context engineering pour agents IA : structurez mémoire, retrieval et état pour améliorer la qualité sans gonfler le prompt.
Guardrails agents IA : cadrer sans censurer
Guide concret pour cadrer entrées, sorties et outils d’un agent IA sans casser l’autonomie utile en production.
Réduire les coûts des agents IA
Réduire les coûts des agents IA : modèles, contexte, outils et observabilité pour baisser la facture sans casser la qualité.
Créer un serveur MCP en Python
Tutoriel pour créer un serveur MCP en Python, exposer des tools utiles et cadrer sécurité, logs et tests côté client.
Model Context Protocol : guide builders
Comprenez le Model Context Protocol, quand l’adopter et comment il standardise les tools entre agents, IDEs et systèmes internes.
Orchestration multi-agents : quand l'utiliser
Orchestration multi-agents : quand passer au supervisor, quels garde-fous poser, et comment éviter une architecture trop complexe.
Agent Planning : Comment Structurer les Tâches d'un Agent IA (2026)
Maîtrisez le planning d'un agent IA en 2026. ReAct, Chain of Thought, Tree of Thought : patterns de décomposition avec code Python.
Tool calling agent IA : guide pratique
Comprenez comment un agent IA choisit, appelle et sécurise ses outils avec ReAct, JSON Schema et garde-fous de production.
Agents autonomes : le guide complet pour comprendre, implémenter et contrôler
Qu'est-ce qu'un agent autonome IA ? Boucle de décision, niveaux d'autonomie, human-in-the-loop et guardrails — guide pratique 2026.
Agent memory strategies : short-term vs long-term, vector stores et patterns
Quelle stratégie de mémoire adopter pour un agent IA ? Short-term (context window), long-term (vector store) et hybrid architecture. Patterns concrets, stack recommandée et comparaison OpenClaw, CrewAI, LangChain.
CrewAI Processes : sequential, hierarchical et consensual
Maîtrisez les 3 processus CrewAI : Sequential, Hierarchical et Consensual. Exemples de code, cas d'usage et guide complet pour orchestrer vos agents en 2026.
RAG for agents : guide du Retrieval Augmented Generation pour agents IA
Maîtrisez le RAG (Retrieval Augmented Generation) pour vos agents IA : setup complet, embeddings, vector DB et patterns avancés. Code Python fourni.
Agents IA pour développeurs : les bases pour bien commencer
Agents IA pour développeurs : comprenez le paradigme agentique, ses briques, ses limites et comment intégrer un agent dans votre stack en 2026.
Agent IA Windows : installer et utiliser vos agents sur Windows
Créez et utilisez des agents IA sur Windows avec Python. Ce guide couvre l'installation (WSL2 vs native), les outils (OpenClaw, CrewAI, LangChain) et les pièges spécifiques à Windows en 2026.
Comment utiliser CrewAI : guide complet pour débuter
Comment utiliser CrewAI de la configuration jusqu'à un agent productif : agents, tasks, crews, processes et tools avec des exemples de code en Python.
Multi-agent system tutorial : de zéro à la prod
Créez un système multi-agents fiable : rôles, contrats, routage OpenClaw, skills, automatisation, tests et déploiement.
Agent IA avec LangChain : guide complet de l'agent LangChain
Créez un agent IA avec LangChain : types d'agents (zero-shot, conversational, ReAct), tools, memory et déploiement, avec du code Python en 2026.
Prompt engineering pour agents IA : le guide complet 2026
Maîtrisez le prompt engineering pour agents IA : system prompts structurés, few-shot learning et formatage des outputs pour des agents efficaces en 2026.
Installer CrewAI : pip, conda, Docker et source
Installer CrewAI facilement : toutes les méthodes (pip, conda, Docker, source) avec les prérequis, les configurations et les pièges à éviter en 2026.
Agent IA avec Ollama en 2026 : tutoriel local complet
Créez un agent IA avec Ollama en local : installation, choix du bon modèle, intégration CrewAI/LangChain et exemples Python prêts à copier.
Sécurisation agent IA : checklist et bonnes pratiques
Sécurisation d'un agent IA en production : risques (prompt injection, tool poisoning, exfiltration), checklist de 15 points et bonnes pratiques 2026.
Agent IA local : Ollama, LM Studio, LocalAI en 2026
Agent IA local en 2026 : Ollama, LM Studio et LocalAI pour lancer vos agents sans cloud, garder vos données internes et diviser le coût API par 10.
Comment créer un agent IA avec Python : le guide complet
Créez un agent IA avec Python de zéro : ce tutoriel couvre les bases, les outils essentiels (CrewAI, LangChain) et les patterns pour un agent fonctionnel.
Architectures multi-agents : patterns et design
Concevez une architecture multi-agents fiable : routage, isolation, mémoire, communication, sécurité et choix des outils.
Workflows agentiques : structurer un flow fiable
Créez des workflows agentiques fiables : séquentiel, parallèle ou supervisor, avec contrats, garde-fous et exemples OpenClaw actuels.
Logs et monitoring OpenClaw
Lisez les logs JSONL OpenClaw, diagnostiquez Gateway et canaux, puis exportez métriques et traces avec OpenTelemetry.
Héberger OpenClaw : VPS, Docker ou cloud
Où héberger OpenClaw ? Comparez VPS et cloud, puis sécurisez le Gateway, ses données, ses mises à jour et ses sauvegardes.
OpenClaw API skills : connecter une API
Connectez une API à OpenClaw avec le bon partage des rôles entre skill Markdown, tool de plugin TypeScript, secrets et validation des effets.
Créer un agent marketing IA : tutoriel complet
Construisez un agent marketing IA avec Python : génération de contenu, campagnes email et reporting automatique. Tutoriel pas à pas avec code inclus.
Créer un agent de recherche IA : tutoriel complet
Construisez un agent de recherche IA avec Python : collecte web, extraction, résumé automatique. Tutoriel complet avec code et architecture pas à pas.
Déployer un agent IA en production
Apprenez à déployer un agent IA en production : Docker, VPS, monitoring et sécurité. Tutoriel complet pour un agent stable et autonome.
Créer un agent avec OpenClaw
Créez un agent OpenClaw avec un workspace isolé, une identité claire, des skills ciblés et un binding vérifiable, sans code Python inventé.
Créer un tool CrewAI personnalisé : guide pas à pas
Créez un tool CrewAI personnalisé en Python : décorateur @tool, validation, gestion des timeouts et rate limits, debugging et bonnes pratiques.
OpenClaw en production : checklist complète
Fiabilisez OpenClaw en production : santé du Gateway, sauvegardes, sécurité, mises à jour, rollback et tests après déploiement.
OpenClaw sécurité : le guide pour la production
Sécurisez OpenClaw avec bind privé, auth Gateway, pairing, allowlists, sandbox, audit et séparation des frontières de confiance.
Installer OpenClaw sur Ubuntu : guide complet
Installez le Gateway OpenClaw sur Ubuntu avec Node, la CLI, systemd utilisateur, le port 18789 et les diagnostics actuels.
Installer OpenClaw sur Windows avec WSL2
Installez OpenClaw sur Windows avec Windows Hub, PowerShell ou WSL2, puis vérifiez le Gateway, le service et le port 18789.
Créer son premier agent IA : tutoriel pas à pas 2026
Comment créer un agent IA en Python étape par étape. Installation, configuration, outils et première boucle agent — guide débutant complet.
Créer un agent SEO avec OpenClaw
Créez un agent SEO OpenClaw avec Gateway, workspace, skills et scripts externes pour préparer des briefs contrôlés et relisibles.
10 exemples de skills OpenClaw concrets
Découvrez 10 exemples de skills OpenClaw fondés sur SKILL.md : veille, support, release, incident, reporting et automatisations vérifiables.
Installer OpenClaw : guide pas à pas
Installez OpenClaw avec Node, lancez l’onboarding, vérifiez le Gateway et ouvrez la Control UI avec les commandes officielles.
Monétiser OpenClaw : guide affiliation
Monétisez OpenClaw avec des services, templates, contenus affiliés ou un produit, sans promesse de revenus ni métriques ROI non sourcées.
OpenClaw pour le business : guide complet
Utilisez le Gateway OpenClaw pour des workflows business mesurables, avec outils, canaux, automatisations, validation humaine et sécurité.
OpenClaw configuration : guide complet
Configurez OpenClaw avec le fichier JSON5 officiel : modèles, agents, canaux, sessions, skills, sandbox et sécurité du Gateway.
OpenClaw avec Docker : guide complet
Déployez le Gateway OpenClaw avec l’image officielle, des volumes persistants, une authentification et des contrôles vérifiables.
OpenClaw sur VPS : Installation complète
Déployez le Gateway OpenClaw sur un VPS Ubuntu, gardez le port 18789 privé, activez le daemon et vérifiez canaux et sécurité.
Les skills OpenClaw : guide complet
Comprenez les skills OpenClaw : fichiers SKILL.md, emplacements, priorité, éligibilité, allowlists, installation et Skill Workshop.